隨(sui)著新一代科技革命和產業(ye)(ye)變(bian)革潮涌，越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)(de)國(guo)家把發(fa)展(zhan)(zhan)數(shu)字(zi)經濟(ji)作為推(tui)動經濟(ji)增長的(de)(de)重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)途徑。其中，積極促進新一代信息技術和制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)深度融合，大力(li)發(fa)展(zhan)(zhan)先進制(zhi)(zhi)造(zao)和智(zhi)能制(zhi)(zhi)造(zao)，是(shi)各國(guo)普遍采取的(de)(de)重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)舉措。我國(guo)制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)規模龐大、體(ti)系完備，但(dan)大而不(bu)強問題突出。尤其是(shi)傳統制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)，自(zi)主創新能力(li)不(bu)強，生(sheng)產管(guan)理效率較(jiao)低。在我國(guo)制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)低成本優勢(shi)逐(zhu)步減弱的(de)(de)背景下，必須著力(li)提高(gao)(gao)產品品質和生(sheng)產管(guan)理效率，重(zhong)(zhong)塑競(jing)爭優勢(shi)，數(shu)字(zi)化轉型(xing)(xing)正(zheng)是(shi)提升制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)競(jing)爭力(li)的(de)(de)重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)途徑。當前，需更好順應數(shu)字(zi)經濟(ji)發(fa)展(zhan)(zhan)趨勢(shi)，解決(jue)好制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)數(shu)字(zi)化轉型(xing)(xing)進程中的(de)(de)難點問題，切實推(tui)動制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)高(gao)(gao)質量發(fa)展(zhan)(zhan)。

《中國兩化融合發展數據地圖（2017）》顯示，制造業研發、制造、營銷等環節的數字化指標值較高，集成互聯、智能協同指標值較低，說明制造業數字化改造進展較快，但在網絡化、智能化方面的數字化轉型進展依然較慢。

數字(zi)(zi)經濟是繼(ji)農業經濟、工業經濟之后新的經濟形態，它以數據資源為重(zhong)要(yao)(yao)生產要(yao)(yao)素，以數字(zi)(zi)化轉型為重(zhong)要(yao)(yao)推動力。目前，越(yue)來越(yue)多的國家把發展(zhan)數字(zi)(zi)經濟作(zuo)為推動經濟增長(chang)的重(zhong)要(yao)(yao)途(tu)徑，大力推動新一代信(xin)息技術和(he)制(zhi)造(zao)(zao)業深度融合(he)、大力發展(zhan)先進(jin)制(zhi)造(zao)(zao)和(he)智(zhi)能制(zhi)造(zao)(zao)。

　　數字化轉型也是我(wo)國(guo)制造業提高產品質(zhi)量和(he)生產管理效(xiao)率(lv)的重要途(tu)徑。雖然(ran)我(wo)國(guo)制造業發展取得了長足(zu)進步，但(dan)現實地看，大部(bu)分制造業企業仍處于較低(di)發展階段(duan)。在此(ci)基礎(chu)上(shang)的制造業數字化(hua)(hua)轉型，既包(bao)括企業進(jin)行信息化(hua)(hua)（數字化(hua)(hua)）改造，也(ye)包(bao)括少數已經(jing)有基(ji)礎有實力(li)的企業將大(da)數據(ju)、人(ren)工智(zhi)能等(deng)技(ji)術深(shen)度應用于供(gong)應、制造、銷(xiao)售、服務等(deng)環節，進(jin)入網絡化(hua)(hua)、智(zhi)能化(hua)(hua)發(fa)展階段。

　　近年來，為促進包括傳(chuan)統制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)在(zai)內的(de)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)轉(zhuan)(zhuan)型升級(ji)，我(wo)國(guo)不斷完善制(zhi)(zhi)度環境，出臺了(le)(le)(le)一系列戰略規劃和政策措施，推(tui)動(dong)(dong)我(wo)國(guo)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)數字化水(shui)平(ping)(ping)不斷提(ti)升，處(chu)在(zai)產業(ye)(ye)(ye)發(fa)(fa)展前(qian)沿(yan)的(de)工(gong)業(ye)(ye)(ye)互聯網應(ying)用(yong)也在(zai)不斷拓展。國(guo)務(wu)院印(yin)發(fa)(fa)《關于(yu)深化制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)與(yu)(yu)互聯網融合(he)發(fa)(fa)展的(de)指(zhi)導意見(jian)》等(deng)，對(dui)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)數字化轉(zhuan)(zhuan)型進行(xing)了(le)(le)(le)全面部(bu)(bu)署；工(gong)業(ye)(ye)(ye)和信息化部(bu)(bu)、財政部(bu)(bu)等(deng)部(bu)(bu)門相繼印(yin)發(fa)(fa)《智能制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)發(fa)(fa)展規劃（2016-2020年）》《工(gong)業(ye)(ye)(ye)互聯網發(fa)(fa)展行(xing)動(dong)(dong)計(ji)劃（2018-2020年）》等(deng)，明確了(le)(le)(le)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)數字化轉(zhuan)(zhuan)型的(de)具體目標和重(zhong)點任務(wu)。這些文件(jian)就(jiu)技術研發(fa)(fa)、成(cheng)(cheng)果應(ying)用(yong)、重(zhong)點領域突破以及金融、財稅、人才、基礎設施、質量基礎、信息安全、服務(wu)平(ping)(ping)臺等(deng)方面給出了(le)(le)(le)支持政策與(yu)(yu)措施，發(fa)(fa)揮了(le)(le)(le)卓有成(cheng)(cheng)效的(de)推(tui)動(dong)(dong)和促進作(zuo)用(yong)。　

與此同(tong)時，我國(guo)(guo)信息(xi)化(hua)、工業化(hua)發展(zhan)水平也持續上升，但(dan)數(shu)字化(hua)轉型需加力。工業和信息(xi)化(hua)部發布的《中國(guo)(guo)兩化(hua)融合發展(zhan)數(shu)據地圖（2017）》顯示(shi)，研發、制(zhi)造(zao)、營銷等環節的數(shu)字化(hua)指(zhi)標值較(jiao)高(gao)，集成(cheng)互聯、智能協同(tong)指(zhi)標值較(jiao)低，說明制(zhi)造(zao)業數(shu)字化(hua)改(gai)造(zao)進(jin)展(zhan)較(jiao)快，但(dan)在網絡化(hua)、智能化(hua)方面的數(shu)字化(hua)轉型進(jin)展(zhan)依(yi)然較(jiao)慢(man)。

　　值得關注的是，我國工業互聯網應用規模正在迅速擴大。工業互聯網是制造業數字化轉型的前沿技術應用，發展工業互聯網已經成為各主要工業強國搶占制造業競爭制高點的共同選擇。工業互聯網技術主要應用在產品開發、生產管理、產品服務等環節。工業互聯網的主要應用模式和場景可歸納為以下四類：一是智能產品開發與大規模個性化定制；二是智能化生產和管理；三是智能化售后服務；四是產業鏈協同。在產品開發和服務環節應用工業互聯網技術的企業，一般致力于開發智能產品，提供智能增值服務；在生產管理環節應用工業互聯網技術的企業，一般主攻發展數字工廠、智能工廠。從調研情況看，我國在產品和服務環節應用工業互聯網技術的企業，遠遠多于在生產管理環節應用工業互聯網技術的企業。

　　還(huan)要(yao)看到，工(gong)業(ye)互(hu)聯網平(ping)(ping)臺(tai)(tai)為(wei)制造業(ye)數字化轉型提(ti)(ti)(ti)供(gong)了服(fu)(fu)(fu)務和支(zhi)撐(cheng)。工(gong)業(ye)互(hu)聯網平(ping)(ping)臺(tai)(tai)可(ke)以分為(wei)通用(yong)(yong)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)、行(xing)業(ye)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)、專業(ye)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)，它們(men)都(dou)可(ke)以直(zhi)接為(wei)用(yong)(yong)戶提(ti)(ti)(ti)供(gong)服(fu)(fu)(fu)務，但更多的情(qing)況是(shi)：通用(yong)(yong)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)為(wei)行(xing)業(ye)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)提(ti)(ti)(ti)供(gong)服(fu)(fu)(fu)務，行(xing)業(ye)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)為(wei)專業(ye)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)提(ti)(ti)(ti)供(gong)服(fu)(fu)(fu)務，專業(ye)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)為(wei)用(yong)(yong)戶提(ti)(ti)(ti)供(gong)服(fu)(fu)(fu)務。目(mu)前，我(wo)國已有一批工(gong)業(ye)互(hu)聯網平(ping)(ping)臺(tai)(tai)實(shi)現了規模化商用(yong)(yong)。

盡管我國制造業數字化轉型已經取得了一定成效，但阻礙行業發展的難點問題依然不少。

一是缺乏權威的數據標準。制造業企業每天產生和利用大量數據，比如，經營管理數據、設備運行數據、外部市場數據等。但是，工業設備種類繁多、應用場景較為復雜，不同環境有不同的工業協議，數據格式差異較大，不統一標準就難以兼容，也難以轉化為有用的資源。目前，我國已有全國信息技術標準化技術委員會、智能制造綜合標準化工作組、工業互聯網產業聯盟等多個從事相關標準研發的機構，制定了《國家智能融合發展數據(ju)地圖（2017）》顯示，研發、制造、營銷(xiao)等(deng)環(huan)節的(de)數字(zi)化指標(biao)值較高(gao)，集成互聯(lian)、智能(neng)協同指標(biao)值較低，說(shuo)明制造業數字(zi)化改造進(jin)展較快(kuai)，但在網絡化、智能(neng)化方面的(de)數字(zi)化轉(zhuan)型(xing)進(jin)展依然較慢。

　　二是數據安全有待保障。工業數據的安全要求遠高于消費數據。工業數據涵蓋設備、產品、運營、用戶等多個方面，在采集、存儲和應用過程中一旦泄露，會給企業和用戶帶來嚴重的安全隱患。數據如果被篡改，可能導致生產過程發生混亂，甚至會威脅城市安全、人身安全、關鍵基礎設施安全乃至國家安全。目前，各種信息竊取、篡改手段層出不窮，單純依靠技術難以確保數據安全，相關懲罰措施亦不到位，不能給數據竊取、篡改者足夠的威懾。

　　三是數據開放與共享水平尚需提高。隨著數字經濟發展，企業對外部數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的需求呈(cheng)現不斷(duan)上(shang)升的趨勢(shi)，包(bao)括產(chan)業(ye)鏈上(shang)下游(you)企業(ye)信(xin)息(xi)、政府(fu)(fu)監管信(xin)息(xi)、公(gong)(gong)民基礎信(xin)息(xi)等(deng)，將(jiang)這(zhe)些數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資源進行有效整合才能產(chan)生應用價值，但(dan)前(qian)提是這(zhe)些數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)能夠被獲得。目前(qian)，政府(fu)(fu)、事業(ye)單位等(deng)公(gong)(gong)共部門的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)仍處于內部整合階段，對(dui)社會(hui)(hui)公(gong)(gong)開尚(shang)需時日。在社會(hui)(hui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)方面，對(dui)哪些數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可以(yi)采(cai)集并獨享、哪些數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)能采(cai)集但(dan)必須共享、哪些數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)不能采(cai)集還缺乏詳(xiang)細規(gui)定。

　　四是核心關鍵技術能力不足，信息基礎設施和制造業數字化轉型的基礎相對薄弱。當前，關鍵工業軟件、底層操作系統、嵌入式芯片、開發工具等技術領域基本被國外壟斷；我國能夠生產的工業傳感器與控制產品大多集中在低端市場；控制系統、平臺數據采集開發工具等領域的專利多為外圍應用類，缺少核心專利。此外，雖然我國信息基礎設施供給能力顯著增強，但發展不平衡矛盾依然突出。

　　以上這(zhe)些都在一定程(cheng)度上制約了制造(zao)業數字化轉(zhuan)型的(de)進程(cheng)。

數字化轉型是制造業自身發展的現實需要，這一進程中遭遇的多數問題應由市場解決，市場也有能力解決。但是，發展環境的改善需要政府的積極推動，在這方面要更好發揮政府作用。

完善支持鼓勵政策，促進制造業數字化改造。通過技術改造貸款貼息、搬遷補助、職工安置補助、加速折舊、產業引導基金投資等方式支持和鼓勵企業進行數字化改造；通過政府購買服務等方式鼓勵中小企業與服務平臺合作，引導中小企業通過“上云”提升數字化水平；通過試點示范，培育工業互聯網平臺，鼓勵、支持優勢企業提高工業互聯網應用水平，推廣網絡化協同制造、服務型制造、大規模個性化定制等新模式、新業態。

　　推動工業數據標準制定與應用，促進數據的開放共享。引導行業組織、企業研究制定工業數據的行業標準、團體標準、企業標準。梳理現有國家標準，適時將成熟的行業標準、團體標準上升為國家標準。加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接，促進標準應用。加快公共數據開放進程，促進數據資源的高效利用。建立健全社會數據采集、存儲、交易等制度，保障數據有序、規范應用。

　　加強數據安全保護體系建設。強化工業數據和個人信息保護，明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的安全保護責任與義務；加強數據安全檢查、監督執法，提高懲罰力度，增強威懾力；嚴厲打擊不正當競爭和違法行為，如虛假信息詐騙、倒賣個人信息等，引導、推動行業協會等社會組織加強自律。

　　加強核心技術攻關，夯實技術基礎。加大對通信、網絡、人工智能、核心器件、基礎軟件等領域的技術研發資助力度，加強底層操作系統、嵌入式芯片、人機交互、工業大數據、核心工業軟件、工業傳感器等核心技術攻關。增加企業牽頭的科研項目數量。完善政府采購制度，加大采購力度，從需求側拉動技術發展，幫助新技術、新產品進入市場。

　　圍繞制造業數字化轉型要求，增強信息基礎設施支撐能力。適應數字經濟發展對信息基礎設施的要求，現有信息基礎設施仍需加強普遍服務。與此同時，數字工廠、智能工廠對信息基礎設施的要求遠高于消費互聯網，基于明確需求和應用場景的5G建設在工業領域可以適當加快。

　　加強國際合作，提升國際影響力。當前，美國、德國正在合作探討工業互聯網參考架構（IIRA）和工業4.0參考架構模型（RAMI4.0）的一致性，最終有可能形成統一的架構。我國應發揮產業門類齊全、市場規模大、數據資源豐富等優勢，謀求與其他國家的深入合作，并引導行業組織在國際合作方面進一步發揮作用。

　　統籌規劃，與再就業培訓、社會保障體系有機結合。制造業數字化轉型將大幅提高企業的智能化水平、減少普通就業機會。同時，舊有的知識、技能不能適應數字工廠、智能工廠要求的勞動者也難以適應數字化的服務業的要求。對于可能出現的新情況，相關部門需及早謀劃、做好預案，通過技能培訓、提供公益性崗位等化解就業壓力，同時切實發揮社會保障體系的作用。

作者：國務院(yuan)發展研究(jiu)(jiu)中心創新發展研究(jiu)(jiu)部研究(jiu)(jiu)室主任(ren)、研究(jiu)(jiu)員 沈(shen)恒超

來源：經濟(ji)日報